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数据仓库精华课程高级培训

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该本课程主要介绍数据仓库系统的体系结构的构建与应用，以及数据逻辑模型、物理模型设计、元数据管理、多维分析OLAP、前端展现工具BO的应用等。

课程大纲: Data Warehouse体系架构及常用工具的比较
   数据仓库的发展概况
   数据仓库的体系结构
   ETL技术及常用工具比较
   数据仓库的数据库选型及比较
   OLAP技术及常用工具比较
   数据挖掘技术及常用工具比较
Data Warehouse建设过程和模型设计
   企业需求与数据仓库的建设过程
   数据仓库的概述模型设计实例
   主题的定义与技巧实例
   数据仓库的LDM（逻辑模型）设计实例
   数据仓库的PDM（物理模型）设计实例
   数据仓库的元数据模型设计实例
   数据仓库的粒度和聚集模型实例
数据预处理技术（ETL）
   数据抽取、转换、装载技术的实现
   异构的数据源与ETL设计高效处理设计方案
OLAP技术
   静态分析与动态分析
   OLAP与多维分析技术
   ROLAP、MOLAP、HOLAP的分类与应用
   OLAP的实施与常见的分析
数据仓库实战应用
   分析手段：聚类、关联、序列、分类、预测
   分析要素：背景、购买、使用、服务、营销、成本
   进入阶段分析和策略：潜在需求分析+获取策略
   成长阶段分析和策略：增量销售分析+增值策略
   成熟阶段分析和策略：忠诚度分析+保持策略
   衰退阶段分析和策略：流失预警分析+挽留策略