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数据库仓库开发顾问咨询服务
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  • 架构设计与模型规划服务:架构规划与模型设计、数据仓库实施评估服务、项目组织规划与建设服务、实施团队模型构建服务;
  • 数据仓库的实施与研发服务:方案评估、系统定义、系统分析、系统设计、系统开发、系统测试、系统上线;
 
  • 架构设计与模型规划
  • 数据仓库的规划设计,不仅要有好的产品,好的平台,好的DBA,好的技术开发团队,更需要有资深的专业服务机构及其他们背后所蕴藏的巨大知识力量,中睿作为商业智能解决方案的优秀提供商,依托其多年的最佳实施经验,萃取提炼、厚积薄发,总结创建了一套适用于不同行业的规范模型与建设方案:
  • 架构规划与模型设计
    • 根据客户需求,结合中睿多年数据仓库成功实施经验,规划设计通用灵活、易扩展、高质量、低风险的健康数据模型
    • 灵活的体系架构,保证分析型应用的多变性与可扩展性
    • 科学的模型设计,DWM(DW Integration DataModel)用于企业数据信息的组织与整合,星型雪花型方式描述了DW的各主题域,BAM(Business Analysis DataModel)是技术人员与业务人员沟通的载体和工具,用于业务分析需求,指标体系等
    • 科学的实施方法,指导建设DW的详细任务和步骤
    • 严谨的项目管理,在确保满足用户的需求的基础上,减少项目的实施风险。
  • 数据仓库实施评估服务
  • 项目组织规划与建设服务
  • 实施团队模型构建服务
    • 实施团队模型定义了相互协作、同等角色关系的工作模型。每个组中的成员在项目中都有一个明确定义的角色,并且关注于一项特定的任务。
    • 体现出每个人在项目实施过程中的价值与贡献度。
    • 项目的精细化管理与质量控制。
  • 数据仓库的实施与研发服务
  • 方案评估
  • 该阶段以客户的业务需求和目标为基础,提供初步的解决方案,完成对系统目标和DW的基础架构的定义与原型设计,确保方案的可行性;并对客户科学构建DW的成功因素、限制因素、事项、风险及其数据仓库带来的收益进行综合评估等
  • 系统定义
  • 该阶段主要针对用户的基本需求,明确定义迭代过程的范围和目标,在可行的实施范围内确定整体的技术方案,主要包括需求的范围控制、数据获取ETL、数据质量控制、元数据管理、数据访问和培训等策略性方案,同时确定项目组的成员和项目范围、分工、及各个阶段的目标及主要成果、项目预算等。
  • 系统分析
  • 该阶段项目启动,在确定的系统边界内进行客观的现状分析,详尽的需求调研,并提交需求分析报告,同时确定数据获取方案,在理解源系统的基础上确定业务数据的处理周期等。
  • 系统设计
  • 该阶段的目标是使用在分析阶段确定的信息建立满足需求的详细技术定义,包括系统详细设计,ETL设计,数据元素、多重数据粒度的确认,数据一致性的检查,对数据访问和查询、编制报表等部分的详细定义;详细定义逻辑模型、数据查询需求、来自系统分析阶段的各种元数据,以及DWM和BAM的物理设计等。
  • 系统开发
  • 该阶段以系统设计阶段完成的方案为基础,完成数据仓库系统各组成部分的开发,以及系统优化,主要包括DW、OLAP、ETL和数据访问的开发等。
  • 系统测试
  • 该阶段首先制定测试计划,准备测试环境;然后编写测试案例。完成对模块的单元测试、集成测试,数据正确性测试,系统性能测试,最后提交测试报告。
  • 系统上线
  • 该阶段实施之前已经完成数据仓库系统各个组件的安装,用已户具备使用和管理系统的能力,系统试运行成功,则可以把系统移植到生产环境,并进行最终的用户培训。
  • 在经济全球化的进程中,信息化数据的“淹没”,使企业的发展正面临着如下瓶颈:
    • 企业的管理真空问题;
    • 只关注眼前的事务性工作,而非为决策支持;
    • 缺乏有效的手段改善管理水平;
    • 推行精细化管理,但缺乏有效的推广手段;
    • 经营的重要信息无法及时、准确的传递到决策者手中;
    • 决策者的繁忙与“乱投医”式的管理策略;
    • 信息孤岛与蜘蛛网问题使企业的重要信息被忽略;
    • 缺乏综合评价指标体系。
  • 如何使用企业信息化产生的海量数据为决策者的科学管理提供支持,这需要构建企业级的数据仓库;运用它为企业的发展燃点动力,提供有价值的决策信息。
 
佛山天创电子企业有限公司-数据仓库
  • 案例背景
    随着佛山天创集团业务处理能力的不断扩展,为了实现差异化管理,大量新的服务手段的不断应用,使得各部门需处理的业务种类和业务量都远远超过了以往任何时候。长期以来,公司不仅积累了大量重要的业务数据,而且随着业务的扩展和客户量的猛增,这些数据每天还在以惊人的速度增长,如何将业务数据加工整理成有价值的信息,并对这些信息进行快速综合分析的需求不断增长;同时天创集团还需要做到各个地域、各个时期的业务信息能够有机、有序联系,以保证信息的高可用性。
  • 以数据仓库为核心,构建与业务系统相分离但又紧密联系的、集中统一共享、面向经营决策的、以客户为中心的集成环境是天创集团决策支持系统理想的体系结构。其目的是为了实现:
    • 为天创集团建立数据仓库,以整合销售、库存、采购、专卖、客服、财务等系统的数据,保证数据的一致性、准确性,为决策支持奠定良好的基础,实时全面的反映业务的全局和局部信息;
    • 为天创决策分析人员提供一个能够在各业务层面,做深入的分析、统计、数据挖掘的工具,对天创集团众多经营管理指标进行深度分析,挖掘能够为其带效益的客户和产品;
    • 为天创集团各部门提供强大的报表工具,无需修改系统,即可快速、容易的生成新的报表,降低乃至去除人力统计工作负荷;
    • 通过OLAP 技术,天创集团在分析、统计、报表方面的效率和速度,提高工作效率,加快行内信息流转速度,促进各部门间的交流。
  • 研发实施过程
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  • 研发成果展示
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