北京时间8月4日消息，来自国外媒体的报道， eBay实验室目前正在测试一款名为“发现”(Discover)的全新重量级产品，该产品的设计初衷是试图给用户带来类似于在实体店购物时意外发现某件心仪物品的喜悦之情。

　　灵感来源

　　在埃里克·布利尔(Eric Brill)的起居室，到处摆放着他收藏的古董无线电设备。事实上，二十个电子管和其他一些个无线电设备已将布利尔的房子挤得够呛，这些物品里有一部分甚至可以追溯至20世纪30年代。对于一个普通的无线电收藏家来说，这可能并算不上什么伟大的成就。但是。对于一个六个月前尚且对无线电毫无兴趣的人来说，这无疑是巨大的变化。布利尔是eBay副总裁兼研究实验室主管，同时也是eBay请来推动公司搜索业务的重量级人物之一。事实上，在布利尔进行网购时其他数百万件物品也试图吸引布利尔的注意，其中包括畅销书和团购服务产品。但是，唯独一件造型别致的无线电吸引了他的注意。布利尔只是无意中发现了它，但他却从此成为一位无线电设备的热心收藏家。

　　现在，布利尔正试图将网购中意外发现新物品的惊喜变成eBay上面一件常见的事情。eBay实验室现在就一个重要项目名为“发现”（Discover）。用户通常看不到的拍卖物品会出现于屏幕上的一大块彩色翻页式格子中或者被制作进幻灯片中，用户只要点击鼠标就能播放。据了解，“发现”项目列出的产品或是看上去像魔方世界中一样的钱包、或是个性化的霍格沃兹魔法学校录取通知书、或是二战时期野战靴亦或是查尔斯·达尔文的《人类的起源》(The Descent of Man)第一版，而且用户在“发现”这款板块中不会找到iPad。对此，布利尔解释说：“我们已经有足够的地方展示那些产品。就像我们这一项目的口号一样，我们认为消费者会对此感兴趣的。”

　　工作原理

　　eBay、亚马逊和Netflix等网站始终都在寻求推出用户感兴趣物品的新途径、新方法。其中，最成功的一个策略就是进行相关推荐的协作性过滤（collaborative filtering），即对用户偏好和购买历史进行分析。现在，过滤已成为上述三家网站的主流做法。但是，eBay“发现”项目显然更加成熟，过滤后的结果会完全出乎用户意料。为了能更有效识别eBay用户最感兴趣的商品，发现研究人员开发出一套全新算法，该算法对各种有关因素进行考量，比如用户与列表互动的时间(点击列表，返回列表，推荐朋友)，卖家历史(卖家提供的有趣商品)，文本分析(卖家对产品描述更详细，表明其对该物品的热情更高)等。“发现”项目的目的就是在于给用户制造类似于在实体店购物时意外发现某件心仪物品的喜悦之情。布利尔表示：“当消费者走进商店购物时，原本计划只买3件物品，但最终却买了100件。这种意外惊喜将同样被融入‘发现’项目的构思中。”eBay方面目前仍不愿透露将在何时正式推出这一项目。但eBay实验室网站已经发布了“发现”项目链接，该链接位于eBay网站主页的最下方。

　　据悉，eBay目前正努力将其数据与更快、更好的软件结合起来，使旗下网站变得更具吸引力。eBay不断招募像布利尔、丹尼斯·德克斯特(Dennis Decoste)这样的业界知名人士，加强自己的研发团队力量。布利尔曾在微软担任研究项目主管，而德克斯特则是来自于Facebook的机器学习专家。eBay CEO约翰·多诺霍(John Donohoe)在2008年上任时，曾表示将给公司的核心业务即网络交易平台注入活力。

　　按美元计算，第二季度eBay美国商品交易总额上升14%，同电子商务行业整体涨幅持平。但在第一季度，eBay商品交易总额增长10%，却落后于行业12%的增幅。好消息是，由于eBay成功地将更多买家引荐给自己的“金牌卖家”，eBay的平均售价一直呈上升趋势。在美国、英国和德国，eBay始终占据了最大的市场份额，实现第一季度销售额增涨18%，第二季度增张22%。

　　前景广阔

　　eBay实验室初期研究的搜索成果陆续成为其的标准功能。2008年，eBay引入“最佳匹配度”（best match）算法，系统自动显示与搜索框内的关键词最相关物品的列表，即便两者之间关键词并不明显匹配。2009年，eBay推出“推荐系统”，如果用户在某一拍卖中失败，这套系统会自动为用户推荐与之相同的物品。2010年，eBay推出了“查询建议”系统（query suggestions），一旦用户在查询中输入关键词，这套系统就会在搜索框下方显示相关搜索和时下流行物品。

　　这也就是说，如果eBay上的每个物品条目都最终能将用户导向令人好奇或醒目的产品，“发现”这一系统能让用户轻松上瘾。用户可以通过eBay算法由其他用户的喜欢和不喜欢按钮做出更好的选择。除此之外，用户还可以寻找布利尔所称的“约束性发现”（constrained serendipity），只要向搜索框输入关键词或通过下拉菜单选择类别即可轻松实现。

　　与此同时，“发现”产品不主张系统对用户需求进行深度定制。举例来说就是那些仅对棒球卡感兴趣的用户不会在“发现”仅看到有关棒球卡的物品。布利尔表示：“的确，我们的产品会稍微偏向于用户的喜好，但我们仍希望能给人带来惊喜。”他指出，“发现”是否会推动eBay的整体销售还为时尚早，但毫无疑问的是用户评价将是这款产品是否出色的重要证据。

　　据了解，一名用户在“发现”上面发现了自己儿时曾经拥有的一款自行车后，特地向eBay发来感谢信。但显然，eBay并不在乎“发现”功能是否会触发人们怀旧之情，只是关心这款产品能否在用户群中产生积极的反馈。布利尔对此表示，他本人就是这款产品活生生的证据：“没人在对我进行研究后，然后说‘这是一个古董无线电爱好者。’我要说的是，消费者能以这种方式查看自己喜爱物品的库存，将更容易使得他们满怀喜悦的进行网络购物。”(凯文)