蓝色巨人宣布，它与四所大学及DARPA合作，创造出一种模拟大脑处理信息方式的试验性芯片。

　　在大脑内部，信息是被并行处理，计算和记忆是相互交织在一起。每个神经元都连接着许多其它神经元，这些连接的强度会随着大脑的学习过程而持续变化。此种动态过程被认为对于学习和记忆至关重要。IBM获得了DARPA的2100万美元资助，与四所大学合作研制了认知计算芯片原型，模拟大脑神经系统的信息储存和处理方式。未来，此种芯片也许能模拟和超越大脑的感知、交互和识别能力。

　　IBM目前共研制出两个可工作原型，采用45nm制造工艺，包含256个神经元，1个包括262,144可编程突触，另一个包含65,536学习突触。IBM研究人员已用其成功演示了导航，机器视觉，模式识别，联想记忆和分类等简单应用。