很多企业经常会面临两个问题：

一方面，抱怨应用从刚开始上线到现在一直都跑的好好的，发现最近突然变慢了，甚至还出现应用宕机，应用不可用的情况？服务重启后，恢复正常，但运行一段时间后又出现上述问题，反反复复。很是困扰开发和运维团队。开发人员也几经排查，没有发现什么bug，最终通过日志查看才发现是因为OOM导致服务不可用。为什么会出现OOM的现象呢？面对这种情况到底该如何解决呢？ 技术分享

另一方面，随着应用数据量与访问量的增长，如何提高应用的吞吐量和访问性能？面对应用的性能瓶颈，势必从架构和代码两个层面均需要进行优化，那么在代码层面优化势必会需要掌握高并发编程的相关技能？但在高并发场景下如何解决高并发访问下的数据一致性问题？如何进行多线程编程？如何使用并发类容器在确保线程安全的前提下提高应用的并发量？如何使用多线程协作提供任务的处理性能？

本课程从Java虚拟机和高并发编程两个角度来讲解Java的性能优化，一开始会演示应用中OOM现象，并由此开始引出JVM中最经典的垃圾回收机制，然后从JVM的原理开始剖析JVM的内部组成结构以及堆内存的分布情况；接着深入讲解垃圾回收机制的常用算法以及垃圾回收策略，学会如何查看GC日志；紧接着讲解如何使用JVM的相关工具来监控java进程对内存空间的分布情况。最后通过一个调优案例来剖析JVM常用的调优思路。

通过2天的学习，使学员了解Java体系的技术要求，理解Java开发精髓，掌握J2SE种核心技术原理以及应用；掌握Java虚拟机的结构；掌握多线程的使用；掌握并发编程相关技术等。