开篇：在Web2.0网站引起的高并发需求下，关系数据库（RDB）的ACID强制要求，犹如一把自宫之剑进退维谷可谓&ldquo沉舟侧畔千帆过，病树前头万木春&rdquo，NoSQL的出现，似乎是要革了
开篇：
在Web 2.0网站引起的高并发需求下，关系数据库（RDB）的ACID强制要求，犹如一把自宫之剑进退维谷；可谓“沉舟侧畔千帆过，病树前头万木春”，NoSQL的出现，似乎是要革了关系型数据库在互联网行业的命，以Google和Amazon推出BigTable和Dynamo为代表的各路NoSQL数据库风声水起。革命正在进行，作为一个IT人，再以“打酱油”的心态泰然自若，情何以堪啊！
详细介绍：
NoSQL概念在2009年被提了出来。NoSQL最常见的解释是“non-relational”，“Not Only SQL”也被很多人接受。（“NoSQL”一词最早于1998年被用于一个轻量级的关系数据库的名字。）
NoSQL的核心应用多以key-value存储，当然还有其他的文档型的、列存储、图型数据库、xml数据库等。在NoSQL概念提出之前，这些数据库就被用于各种系统当中，但是却很少用于web互联网应用。比如cdb、qdbm、bdb数据库。
1、RDB的瓶颈
由网络数据库发展为关系型数据库，其性能、稳定性、可操作性、安全性等引领了一个时代，久经历史考验，获得了巨大的成功。而在以只读为主的互联网领域中，MySQL的高效查询性能使其成了绝对靠前的王者，并作出了巨大的贡献。如常见的WAMP结构或LAMP结构。
在web 1.0年代，网站的访问量一般都不大，用单个数据库完全可以轻松应付。却多为静态网页，动态交互类型的网站不多；随着互联网的高速发展，在web 2.0出现的火爆论坛、博客、sns、微博等，其数据量的迅速膨胀引起了负责数据存储的后台RDB性能问题，于是程序员们结出的解决之道是：cache技术、分表、分区、垂直分割、水平分割、混合分割….，可悲的是这些技术都受限于RDB的ACID，却可伸缩性并不明显，现实需要一种新的技术来突破这种瓶颈--NoSQL。
2、NOSQL的优势
易扩展、可伸缩性强
NoSQL数据库种类繁多，但是一个共同的特点都是去掉关系数据库的关系型特性。数据之间无关系，这样就非常容易扩展。也无形之间，在架构的层面上带来了可扩展的能力。
大数据量，高性能
NoSQL数据库都具有非常高的读写性能，尤其在大数据量下，同样表现优秀。这得益于它的无关系性，数据库的结构简单。如：一般MySQL使用Query Cache，每次表的更新Cache就失效，是一种大粒度的Cache，在针对web2.0的交互频繁的应用，Cache性能不高。而NoSQL的Cache是记录级的，是一种细粒度的Cache，所以NoSQL在这个层面上来说就要性能高很多了。
灵活的数据模型
NoSQL无需事先为要存储的数据建立字段，随时可以存储自定义的数据格式。而在关系数据库里，增删字段是一件非常麻烦的事情。如果是非常大数据量的表，增加字段简直就是一个噩梦。这点在大数据量的web2.0时代尤其明显。
高可用
NoSQL在不太影响性能的情况，就可以方便的实现高可用的架构。比如Cassandra，HBase模型，通过复制模型也能实现高可用。
3、Oracle 发布NoSQL数据库
Oracle 作为全球最大的关系型数据库提供商，在其产品链条中，也加入了NoSQL数据库这一环，称为NoSQL Database（名字起的有些搞笑）
Oracle的这个NoSQL Database，是甲骨文Big Data Appliance的其中一个组件，Big Data Appliance是一个集成了Hadoop、NoSQL Database、Oracle数据库Hadoop适配器、Oracle数据库Hadoop装载器及R语言的系统。
下面是NoSQL Database的特性简介：
- 数据模型简单
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- Key-Value式的存储，其中key由一级主要key和二次次要key组成
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- 由Java写成，支持基于Java API 的Put、Delete和GET操作
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- 扩展性强
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- 支持自动地基于hash函数的数据分片策略
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- 提供基于数据节点拓扑结构和访问延迟的智能控制，以提供最佳的数据访问性能
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- 行为可预测性
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- 提供ACID 的事务性支持，并且支持基于全局和单个操作的事务级别设置
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- 通过B-tree 数据结构构成的Cache层和高效的查询调度机制，提供可控的请求延时
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- 高可用性
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- 没有单点故障
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- 提供内置且可配置的数据复制备份机制
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- 对单点或多点故障有很好的容错性
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- 通过跨数据中心的数据备份，提供数据的灾难恢复
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- 简单的管理与维护
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- 除了命令行之外，还提供基于Web的界面管理工具
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- 提供对系统及数据节点的控制控制
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- 可以查看系统的拓扑结构、系统状态参数、当前负载情况、请求延迟记录、内部事件及通知等信息
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