SQL优化查询,准确无误
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发布时间:2012/10/21 23:25:16 编辑:itlead 阅读 1877
当在SQL语句中连接多个表时,使用表的别名并把别名前缀于每个Column上这样一来,就可以减少解析的时间并减少那些由Column歧义引起的语法错误。

一、查询条件精确

当在SQL语句中连接多个表时,使用表的别名并把别名前缀于每个Column上这样一来,就可以减少解析的时间并减少那些由Column歧义引起的语法错误。

 

二、统一sql语句写法

对于以下两句sql语句,程序员认为是相同的,数据库查询优化器认为是不同的

Select * from dbo.Student

Select * From dbo.Student

其实就是大小写不同,查询分析器就认为是两句不同的sql语句,必须进行两次解析。生成2个执行计划

 

三、少做重复工作

控制同一语句的多次执行,特别是一些基础数据的多次执行减少多次的数据转换

杜绝不必要的子查询和连接表

 

四、临时表与表变量

如果语句很复杂,连接太多,可以考虑用临时表和表变量分步完成

如果需要多次用到一个大表的同一部分数据,考虑用临时表和表变量暂存这部分数据

如果需要综合多个表的数据,形成一个结果,可以考虑用临时表和表变量分步汇总这多个表的数据

关于临时表和表变量的选择,在数据量较多的情况下,临时表的速度反而更快

SELECT INTO会比CREATE TABLE + INSERT INTO的方法快

 

五、子查询

子查询可以用IN、NOT IN、EXISTS、NOT EXISTS引入

NOT IN、NOT EXISTS的相关子查询可以改用LEFT JOIN代替写法

如果保证子查询没有重复 ,IN、EXISTS的相关子查询可以用INNER JOIN 代替

IN的相关子查询用EXISTS代替

 

六、索引

避免对索引字段进行计算操作

SELECT ID FROM T WHERE NUM/2=100

应改为:

SELECT ID FROM T WHERE NUM=100*2

避免在索引字段上使用NOT,<>,!=

避免在索引列上使用IS NULL和IS NOT NULL

避免在索引列上出现数据类型转换

避免在索引字段上使用函数

避免建立索引的列中使用空值

不要对索引字段进行多字段连接

 

七、多表连接

多表连接的时候,连接条件必须写全,宁可重复,不要缺漏

 

八 、其他

在可以使用UNION ALL的语句里,使用UNION ALL

减少在WHERE子句中IN,NOT IN,OR的使用

使用like进行模糊查询时,除非没必要,否则不要在关键词前面加%

 

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