例如OA系统使用用户是100个，这个就是系统用户数，该系统有一个统计查询功能，最高峰在线50人，那么系统的并发数是多少？
　　　

　　OA系统使用用户是100个，这个就是系统用户数。

　　　
　　最高峰值50人同时在线，只表明同时登录了这个模块，并不表示实际服务器承受的压力。因为服务器承受的压力还与具体的用户访问模式相关。这50人在线，有可能开着电脑溜达去了，有的看的别的模块等等。

　　　
　　并发用户：是同时执行一个操作的用户，或者是同时执行脚本的用户，这个并发在设置不同场景的时候并发的情况是不一样的，在实际的测试中需要根据具体的需求进行设计。web系统，在线不等于并发，如何计算这个并发数是个难题。这个就是设置集合点时候设置的在scenario->Rendezvous，点policy 设置的用户数。
　　

　　估算并发数的公式：

　　　
　　（1） 计算平均的并发用户数： C = nL/T　

　　（2） 并发用户数峰值： C’ ≈ C+3*C

　　公式（1）中，C是平均的并发用户数；n是login session的数量；L是login session的平均长度；T指考察的时间段长度。
　　公式（2）则给出了并发用户数峰值的计算方式，其中，C’指并发用户数的峰值，C就是公式（1）中得到的平均的并发用户数。该公式的得出是假设用户的login session产生符合泊松分布而估算得到的。　

　　假设有一个OA系统，该系统有3000个用户（可以看注册信息），平均每天大约有400个用户要访问该系统（日志文件查看），对一个典型用户来说，一天之内用户从登录到退出该系统的平均时间为4小时，在一天的时间内，用户只在8小时内使用该系统。

　　则根据公式（1）和公式（2），可以得到：　

　　C = 400*4/8 = 200

　   C ≈200+3*200  = 242

　　但是一般的做法是把每天访问系统用户数的10%作为平均的并发用户数。最大的并发用户数乘上一个值，2或者3。

　　假如说用户要求系统每秒最大可以处理100个登陆请求，分别以10，25，50，75，100 个并发用户来执行登陆操作，然后观察系统在不同负载下的响应时间和每秒事务数。如果用户数在100的时候，响应时间还在允许范围，就要加大用户数，例如120 等 。个人理解这个用户数就是我们经常说的等价类和边界值法来设定。

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