·概述

·背景及用户需求

经与某药品检验所(以下简称：药检所)相关人员沟通，我们了解到其希望通过构建企业级商业智能(BI)进行业务绩效分析，总体需求概述如下：

主要业务绩效数据每季度、每半年、每年进行统计，绩效指标的结果数据有两种来源，一是从LIMS、ERP系统通过中间表交换过来，二是设计界面由绩效管理员人工录入，系统可定义公式根据各指标的数据计算总的绩效。当用户选择某一统计时间点则显示该时间点所有部门的绩效，如：用户选择2011年第二季度，则显示2011年第二季度各部门及全所合计的绩效数据；当用户选择全所或某一部门、统计周期（季度、半年、年）则显示以该统计周期的该部门的所有统计点的绩效，如：用户选择化学室、季度，则显示化学室所有以季度为统计周期的绩效数据（如2010年第一季度、第二季度、第三季度、第四季度，2011年第一季度、第二季度）。努力实现四位一体绩效管理体系的信息化。

·本文宗旨

建设绩效考核分析项目，属于数据仓库系统工程，为实现其对该项目的总体掌控，应从技术体系架构的角度对实施内容进行规范，本文宗旨是从技术架构视角为绩效考核项目实施提供技术标准和规范，内容涵盖：总体架构，逻辑架构、物理架构、维护架构等，并结合用户的技术需求详细论述：

·目标环境所有技术细节的概要设计和总体结构；

·阐释用于建立系统所购买的厂商设备；

·阐释或参照在本项目中使用的标准和指导方针；

·阐释架构和设计原则；

·定义将要用到的术语;

在该文档得到认同形成基础后，我们将继续对此文档进行扩充，将根据具体情况进行适当的调整和进一步的完善。

·适应对象

本文适用对象为本项目团队人员，或想对绩效考核系统有全局掌握的业务人员、业务分析人员、架构师、部门经理和其它需要使用这份文件了解绩效考核系统环境提供功能的其他项目组人员

本文档主要是用来设定整个系统的标准、策略和结构体系，并作为今后绩效考核系统内各模块进行系统设计时的参考文档。

·术语及规范标准

EDW（Enterprise Data Warehouse）：企业级数据仓库，本文档指基础数据平台

LDM(Logical Data Model)：逻辑数据模型

PDM(Physical Data Model)：物理数据模型

OLAP(Online Analytical Processing)：在线分析处理

MPP(Massively Parallel Processing)：海量并行处理

SMP(Symmetric Multi-Processing)：对称多处理

Portal：门户

Metadata：元数据

LIMS(LaboratoryInformation Management System)：实验室信息管理系统

ERP：企业资源计划

·设计策略与思路

绩效考核项目系统是一种典型的数据仓库应用，因此在进行综合的绩效分析与管理操作之前，首先需要构建基于主题和星型（雪花型）模型设计的数据仓库，然后再借助于ETL将LIMS系统、ERP系统、平面文件、Excel文件等异构数据按照主题分析的需要抽取、转换、装载到数据仓库中，同时对于一些特定的数据还需要相应的人为手工录入到数据仓库中，接着在数据仓库中进一步的聚集处理，生成相应的CUBE或集市，最后使用相应的展现工具（如：arcplan）结合用户的实际所需，完成特定的决策分析，并整合到相应的门户产品当中。