Data Warehouse 概念与 Data Mine技术

数据仓库的发展概况

数据仓库的体系结构

数据仓库的参照结构

数据挖掘技术概述

常用的数据挖掘技术与工具

数据挖掘技术的应用

Data Warehouse模型设计

数据仓库的概述模型

数据仓库的LDM（逻辑模型）

数据仓库的PDM（物理模型）

数据仓库的元数据模型

数据仓库的粒度和聚集模型

企业应用中常见的数据模型的设计

数据仓库开发应用过程

建模工具的应用与技巧

数据仓库的规划设计

数据仓库的概念模型设计

数据仓库的LDM设计

数据仓库的PDM设计

数据仓库的实施

数据仓库的应用

结合企业实际，定制分析常见的主题

企业数据仓库模型建设的技巧与经验

数据预处理技术（ETL）

数据抽取、转换、装载技术的实现

集成和变换

规范化

数据归约

维归约

数据压缩

数值归约

借助Oracle的OWB/ODI工具实现ETL

自定义编程方式实现ETL处理过程常用的方法与思路

使用Oracle技术实现ETL编程的技巧

OLAP技术

OLAP技术的概述

OLAP与多维分析技术

OLAP的实施

多维OLAP与关系OLAP

常见OLAP 产品应用

Oracle数据库OLAP产品的应用与实现

数据挖掘技术与工具

传统的统计分析类数据挖掘技术

统计分析类工具

统计分析类工具的应用及问题

知识挖掘系统的体系结构

现代挖掘技术及应用

知识发现工具与应用

数据挖掘技术的发展

数据挖掘的主要算法和模型

聚集

决策树

神经网络

关联分析

序列分析

常见挖掘工具的使用

Oracle数据仓库产品DM的挖掘实现

其它常见挖掘工具的应用与技巧（如SAS）

数据仓库应用与管理

数据仓库用户

数据仓库应用案例

数据仓库的运行技术管理

数据仓库的元数据管理

数据仓库应用中的法律问题

数据仓库的成本与效益分析

数据仓库开发实例专题

实例数据仓库的规划与分析

数据仓库开发工具的应用

数据仓库创建实例

数据仓库事实表与多维数据集的建立

国内外数据仓库的应用实例方案

数据仓库与挖掘应用实例

数据仓库的数据加载与钻取

数据挖掘工具的应用

数据企业级报表工具的应用

数据即席查询分析工具的应用

数据仓库客户端界面的设计

Oracle数据仓库展现工具BIEE功能与应用技巧

其它常用工具的应用与优缺点（BO、Cognos等）