当前的问答服务越来越有两个很明显的趋势：1是向专业化和深度化方向发展；另外一个则是向生活化和轻便化发展。从知识的获取角度来说，两种模式显然都是很有需求的。比如在法律领域，我需要获取到很专业的知识，那么其对应IT服务的问答服务应该是专业和深度模式。而在生活中，比如我今晚出席宴会穿哪件衣服这样的问题就应该由轻便的移动应用来解答。

　　去年10月份上线的比邻就希望从轻量化的角度切入让整个问答过程变得更加简单有趣。比如我想要知道附近哪里有好吃的湘菜馆，那么我只需要提出问题，选择分类即可。如果有必要还可以配上相关照片。 此外，为了使得回答问题的人更具有针对性，你还可以选择具体的人群如“附近人”来回答。毕竟离我很远的地方的人回答我“附近哪里有好吃的湘菜”是没有意义的。

　　还有一点值得一提的就是语音回答，支持语音回答使得用触屏手机的用户会更愿意回答问题，因为其大大降低了输入的不方便。

　　早前，我们曾报道过国外一款名叫Opinionaided的实时问答应用，由于较高的活跃度（提出一个问题后2分钟内就有10个左右的回复），该产品获得了软银等共430万美元的投资。 比邻参加了我们上周3在北京举行的36Tree项目线下投资人对接会，目前也正与感兴趣的投资人进一步接触中。期待他们的好消息。