HDFS是一种文件系统，存储着Hadoop应用将要处理的数据，类似于普通的Unix和linux文件系统，不同的是他是实现了google的GFS文件系统的思想，是适用于大规模分布式数据处理相关应用的、可扩展的分布式文件系统。

　　利用HDFS给我们提供的API，我们同样可以在互联网上访问它。

　　在Hadoop中用作文件操作的主类位于org.apache.hadoop.fs软件包中。包括常见的open、read、write、close。Hadoop文件的API起点是FileSystem类，这是一个与文件系统交互的抽象类，我们通过调用factory的方法FileSystem.get(Configuration conf)来取得所需的FileSystem实例，如下我们可以获得与HDFS接口的FileSystem对象：

　　Configuration conf = new Configuration(); 　　FileSystem hdfs = FileSystem.get(conf);//获得HDFS的FileSystem对象

　　如果我们要实现HDFS与本地文件系统的交互，我们还需要获取本地文件系统的FileSystem对象

　　FileSystem local = FileSystem.getLocal(conf);//获得本地文件系统的FileSystem对象

　　以下代码讲解了一个例子，我们开发一个PutMerge程序，用于合并本地文件后放入HDFS，因为大文件HDFS处理起来比较容易，所以这个程序经常会在以后的开发中用到

　    　import java.io.IOException; 　　import org.apache.hadoop.conf.Configuration; 　　import org.apache.hadoop.fs.FSDataInputStream; 　　import org.apache.hadoop.fs.FSDataOutputStream; 　　import org.apache.hadoop.fs.FileStatus; 　　import org.apache.hadoop.fs.FileSystem; 　　import org.apache.hadoop.fs.Path;　　      　public class PutMerge { 　　public static void main(String[] args) throws IOException { 　　Configuration conf = new Configuration(); 　　FileSystem hdfs =FileSystem.get(conf); //获得HDFS文件系统的对象 　　FileSystem local = FileSystem.getLocal(conf);//获得本地文件系统的对象 　　Path inputDir = new Path(args[0]);//设定输入目录 　　Path hdfsFile = new Path(args[1]);//设定输出目录 　　try{ 　　FileStatus[] inputFiles = local.listStatus(inputDir);//FileStatus的listStatus()方法获得一个目录中的文件列表 　　FSDataOutputStream out = hdfs.create(hdfsFile);//生成HDFS输出流 　　for(int i = 0; i < inputFiles.length; i ++){ 　　System.out.println(inputFiles[i].getPath().getName()); 　　FSDataInputStream in = local.open(inputFiles[i].getPath());//打开本地输入流 　　byte[] buffer = new byte[256]; 　　int bytesRead = 0; 　　while((bytesRead = in.read(buffer))>0){ 　　out.write(buffer,0,bytesRead);//通过一个循环来写入 　　} 　　in.close(); 　　} 　　out.close(); 　　}catch (IOException e) { 　　e.printStackTrace(); 　　} 　　}